Nos Solutions
Nous sommes guidés par la conviction profonde que
« Mieux comprendre et quantifier l’ampleur des risques permet de prendre de meilleures décisions en matière de développement des médicaments et d’investissement. » – Alan Eisenberg
D.O.P.E. pour les essais cliniques
1
Essais cliniques
- Concevoir
Développer des protocoles d’essais cliniques optimisés qui maximisent la faisabilité, la rigueur scientifique et la probabilité de succès.
Propulsés par des modèles d’IA entraînés sur TrialsBank™, exploitant des centaines de milliers d’essais cliniques soigneusement structurés et des données multidimensionnelles. - Optimiser
Optimiser les paramètres des protocoles et les stratégies opérationnelles afin d’améliorer la performance, l’efficacité et l’exécution des essais cliniques.
Des simulations et des analyses de scénarios pilotées par l’IA permettent d’optimiser les principales variables de conception et d’exécution sur la base des données. - Prioriser
Identifier les actifs à forte valeur et allouer les ressources plus efficacement grâce à des analyses fondées sur les données et tenant compte des risques.
Des prédictions ajustées en fonction des risques scientifiques, opérationnels, réglementaires et commerciaux soutiennent des décisions de type go/no-go plus éclairées. - Exécuter
Mener les programmes cliniques avec confiance en anticipant les risques, en fluidifiant les processus et en favorisant des résultats fiables.
La modélisation des risques en temps réel et l’analytique prédictive permettent d’atténuer de manière proactive les retards, les abandons de participants et les difficultés opérationnelles.
D.O.P.E. pour la gestion de portefeuille pharmaceutique
2
Gestion de portefeuille pharmaceutique
- Concevoir
Structurer et simuler des stratégies de portefeuille couvrant les actifs, les indications et les différentes trajectoires de développement.
Propulsées par TrialsBank™ et la modélisation de scénarios pilotée par l’IA afin d’évaluer différentes trajectoires de développement. - Optimiser
Optimiser en continu la composition du portefeuille afin de maximiser sa valeur ajustée en fonction des risques et l’efficacité des investissements en R&D.
Une optimisation dynamique s’appuyant sur l’IA prédictive et causale à travers les dimensions scientifique, opérationnelle et financière. - Prioriser
Identifier et classer les actifs à forte valeur en fonction de leur probabilité de succès, de leur profil de risque et de leur potentiel commercial.
Des prédictions multiniveaux — scientifiques, cliniques, réglementaires et commerciales — permettent de prendre des décisions go/no-go fondées sur les données. - Exécuter
Aligner l’allocation du capital et la stratégie de développement sur des informations en temps réel afin de maximiser la performance du portefeuille.
La Decision Intelligence propulsée par l’IA soutient l’allocation des ressources, la planification des étapes clés et le rééquilibrage dynamique du portefeuille.